2017年数据领域的八大发展趋势分析

作者:leyu乐鱼全站app发布时间:2021-11-28 02:16

本文摘要:智能硬件网讯在2017年数据社区将不会有大量的机会经常出现,并预示一些危机性的挑战,下面是对上述问题的纵观。1.更好的数据科学家将开始用于深度自学纵观2016年深度自学领域所获得的主要成就,与那些让深度自学显得更为非常简单的工具公布,以及必要让现有大数据平台和架构统合在一起的工具。显而易见,数据科学家在2017年已被迫自由选择深度自学,因为通过它可实现的价值早已愈来愈多。

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想到时间序列和事件数据(还包括出现异常检测),物联网以及传感器涉及的数据分析,语音辨识,以及文本挖出引荐,深度自学的用例还有很多。


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